数据准备

在 Tableau 中分析数据

Lis Sulmont

Head of Curriculum Expansion at DataCamp

数据准备

自检...

  • 是否需要细化某些字段？

  • 是否可创建计算字段以更好讲述数据故事？

  • 数据是否含有可用于更高层级汇总或分组的字段？

  • 是否有足够的分类字段来对数据进行"切片与拆分"？

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Divvy 自行车站

1 图片来源：美国伊利诺伊州芝加哥市的 Arvell Dorsey Jr.
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Divvy 数据集：stations 表

divvy_bikestation.jpg

  • id: 站点 ID
  • name: 站点名称
  • latitude: 纬度
  • longitude: 经度
  • docks: 车桩数量
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Divvy 数据集：trips 表

  • 2019 年 1–6 月行程
  • trip id: 行程 ID
  • bikeid: 单车 ID
  • tripduration: 行程时长（秒）
  • starttime: 开始日期时间（CST）
  • endtime: 结束日期时间（CST）
  • from station id: 起点站 ID
  • from_station_name: 起点站名
  • to station id: 终点站 ID

map.png

  • to station name: 终点站名
  • usertype: customer 或 subscriber
  • birthyear: 出生年份
  • gender: 性别
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维度与度量回顾

维度：

  • 分类/定性数据

度量：

  • 可聚合的数值数据

我们要在二者间有策略地移动字段：

  • 将不应被聚合的数值字段移到"维度"
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Passons à la pratique !

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