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使用 LangChain 的 Retrieval Augmented Generation (RAG)

Meri Nova

Machine Learning Engineer

第1章

文档片段已存储。

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第1章

模型输出传递给解析器。

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第2章

 

Markdown 文件

  • UnstructuredMarkdownLoader

Python 文件

  • PythonLoader
  • language=Language.PYTHON

 

令牌切分 → TokenTextSplitter

语义切分 → SemanticChunker

semantic3.jpg

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第2章

一个 RAG 工作流，突出可评估的环节：检索过程、LLM 幻觉、答案与输入问题的相关性，以及将答案与参考答案进行比较。

1 图片来源：LangSmith
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第3章

显示人与地点与兴趣之间连接的图。

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第3章

自然语言到 Cypher 的翻译器将自然语言输入转换为 Cypher 查询，并将检索到的图文档再转回自然语言。

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让我们练习吧！

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