MLOps 中的角色

MLOps 概念

Folkert Stijnman

ML Engineer

机器学习生命周期

• 业务角色
• 技术角色

业务角色

• 业务相关方
• 领域专家

业务角色：业务相关方

• 预算决策
• 公司愿景
• 贯穿生命周期参与

业务角色：领域专家

• 领域知识
• 贯穿生命周期参与
• 解读并验证数据

技术角色

• 数据科学家
• 数据工程师
• 机器学习工程师

技术角色：数据科学家

• 数据分析
• 模型训练与评估

技术角色：数据工程师

• 采集、存储与处理数据
• 检查并维护数据质量

技术角色：机器学习工程师

• 角色多面
• 面向完整机器学习生命周期而设

参与 ML 的其他角色

• 数据分析师、开发者、软件工程师、后端工程师
• 角色职责会随机器学习应用而变
• 初创公司与大型企业不同

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MLOps 概念