重新训练机器学习模型

MLOps 概念

Folkert Stijnman

ML Engineer

变更后的重新训练

 

重新训练：用新数据开发模型的新版本

数据漂移

数据漂移

数据漂移：输入数据发生变化

概念漂移

概念漂移：输入与输出关系发生变化

多久重新训练一次？

• 业务环境：数据有多波动？
• 成本：重新训练花费多少？
• 业务需求：模型需达到何种性能？

重新训练方法

重新训练方法

自动重新训练

开始练习！

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