MLOps 工具

MLOps 概念

Folkert Stijnman

ML Engineer

MLOps 工具

MLOps 工具概览

1 https://www.datacamp.com/blog/infographic-data-and-machine-learning-tools-landscape
MLOps 概念

特征库

 

  • 均为开源
  • Feast：自管部署
  • Hopsworks：大型平台的一部分

特征库工具标志

MLOps 概念

实验跟踪

 

  • MLflow 与 ClearML：全生命周期工具
  • Weights & Biases：实验跟踪与可视化

实验跟踪工具

MLOps 概念

容器化

  • Docker：应用容器化
  • Kubernetes：运行容器化应用
  • 云服务商：提供类 Kubernetes 服务

容器化工具

MLOps 概念

CI/CD 流水线

  • Jenkins：开源持续集成工具
  • GitLab：代码托管与版本控制

Jenkins 和 GitLab

MLOps 概念

监控

  • Fiddler：机器学习模型监控
  • Great Expectations：数据监控

监控工具标志

MLOps 概念

MLOps 平台

覆盖机器学习全生命周期的工具

  • AWS Sagemaker
  • Azure Machine Learning
  • Google Cloud AI Platform

机器学习平台工具

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