总结

PyTorch 深度学习进阶

Michal Oleszak

Machine Learning Engineer

你学到了什么

1. 训练稳健的神经网络

  • PyTorch 与面向对象编程
  • 优化器
  • 梯度消失与爆炸

 

2. 图像与卷积神经网络

  • 用 PyTorch 处理图像
  • 训练与评估卷积网络
  • 数据增广

3. 序列与循环神经网络

  • 用 PyTorch 处理序列
  • 训练与评估循环网络（LSTM、GRU）

 

4. 多输入与多输出架构

  • 多输入模型
  • 多输出模型
  • 损失加权

 

PyTorch 深度学习进阶

接下来做什么？

接下来可学习：

  • Transformer
  • 自监督学习

 

课程：

PyTorch 深度学习进阶

恭喜并预祝顺利！

PyTorch 深度学习进阶

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