未保障数据的风险

数据安全入门

Angeline Corvaglia

Founder & Digital Transformation Specialist

个人数据与身份盗用

对个人福祉的影响风险

身份盗用是指他人冒用个人身份实施犯罪

• 损害信用记录
• 巨大的情感压力

IBM 数据泄露成本报告

• 包括调查、修复、法律费用及业务流失等直接与间接成本

¹ https://www.ibm.com/reports/data-breach

法律后果

法律行动：

• 监管机构
• 个体

可能导致：

• 罚款
• 制裁
• 业务许可被吊销
• 刑事指控

声誉损害

• 业务流失
• 抵制
• 品牌价值下滑

¹ https://www.reptrak.com/

对社会的更广泛影响

削弱对数字技术的信任

¹ https://www.newstatesman.com/

对就业的影响

高管：领导失职

安全专业人员：措施不足

员工：数据处理不当

漏洞源于领导、流程与人为错误的叠加

¹ https://www.forbes.com

生成式 AI 的影响

新风险：生成数据

真伪信息难以区分

新机遇：强化数据安全

• 发现异常
• 识别可疑数据模式
• 吸引并隔离网络攻击

数据守护者既了解数据的价值，也了解其风险

¡Vamos a practicar!

数据安全入门