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高效编写 Python 代码

Logan Thomas

Scientific Software Technical Trainer, Enthought

课程概览

  • 您的代码应是获取洞见的工具
    • 而不是让您苦等结果
  • 本课程将学习：
    • 如何编写简洁、快速、高效的 Python 代码
    • 如何剖析代码定位瓶颈
    • 如何消除瓶颈和不良设计模式
高效编写 Python 代码

高效的定义

  • 编写_高效_的 Python 代码
    • 最短完成时间（运行快）
    • 最少资源占用（内存小）

alt="等式：秒表旁向下箭头 + 内存条旁向下箭头，结果为 efficient 一词"

高效编写 Python 代码

什么是 Pythonic

  • 编写高效的Python代码
    • 注重可读性
    • 按 Python 之道使用语言特性（即"Pythonic"）

# 非 Pythonic 写法
doubled_numbers = []

for i in range(len(numbers)):
    doubled_numbers.append(numbers[i] * 2)

# Pythonic 写法
doubled_numbers = [x * 2 for x in numbers]
高效编写 Python 代码

Tim Peters 的《Python 之禅》

优美胜于丑陋。
显式优于隐式。
简单优于复杂。
复杂优于繁杂。
扁平胜于嵌套。
稀疏胜于紧凑。
可读性很重要。
特殊情况不足以破坏规则。
尽管实用性胜过纯粹性。
错误不应悄然放过。
除非被明确忽略。
面对歧义，拒绝猜测的诱惑。
...
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您应掌握的内容

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