广播机制

NumPy 入门

Izzy Weber

Core Curriculum Manager, DataCamp

广播机制简介

显示两个不同形状数组相加的图示

展示二维数组与标量 2 相加的图示

展示二维数组与任意同形状、元素全为 2 的数组相加的图示

将兼容性规则应用于形状 (10, 5) 与 (10, 1) 的图示

将兼容性规则应用于形状 (10, 5) 与 (10, 1) 的图示

可广播的形状：

不可广播的形状：

形状为 (2, 5) 的数组与形状为 (1, 5) 的数组相加

array = np.arange(10).reshape((2, 5))
array + np.array([0, 1, 2, 3, 4])

array([[ 0,  2,  4,  6,  8],
       [ 5,  7,  9, 11, 13]])

形状为 (2, 5) 的数组与形状为 (2, 5) 的数组相加

展示将形状为 (2, 5) 的数组与形状为 (2,) 的数组相加会产生 ValueError 的图示

array = np.arange(10).reshape((2, 5))
array + np.array([0, 1])

ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (2,5) (2,)

将形状为 (2, 5) 的数组与形状为 (2, 1) 的数组相加的图示

array = np.arange(10).reshape((2, 5))
array + np.array([0, 1]).reshape((2, 1))

array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
       [ 6,  7,  8,  9, 10]])

将单列数组按列扩展到与更大数组同形状的图示

形状为 (2, 2) 的数组与形状为 (2, 1) 的数组相乘

从形状为 (2, 2) 的数组中减去形状为 (2,) 的数组

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