NumPy 数据类型

NumPy 入门

Izzy Weber

Core Curriculum Manager, DataCamp

NumPy 与 Python 的数据类型

示例 Python 数据类型：

示例 NumPy 数据类型：

数字 10436 的二进制表示是：

数字 10436 的二进制表示图像

np.int32 可存储 4,294,967,296 个整数：

np.int32 存储容量示意图

数字 10436 的二进制表示是：

数字 10436 的二进制表示图像

np.int32 可存储 4,294,967,296 个整数：

np.int32 存储容量示意图

np.array([1.32, 5.78, 175.55]).dtype

dtype('float64')

int_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
int_array.dtype

dtype('int64')

np.array(["Introduction", "to", "NumPy"]).dtype

dtype('<U12')

float32_array = np.array([1.32, 5.78, 175.55], dtype=np.float32)
float32_array.dtype

dtype('float32')

boolean_array = np.array([[True, False], [False, False]], dtype=np.bool_)
boolean_array.astype(np.int32)

array([[1, 0],
       [0, 0]], dtype=int32)

np.array([True, "Boop", 42, 42.42])

array(['True', 'Boop', '42', '42.42'], dtype='<U5')

将浮点数加入整数数组会把所有整数变为浮点数：

np.array([0, 42, 42.42]).dtype

dtype('float64')

将整数加入布尔数组会把所有布尔值变为整数：

np.array([True, False, 42]).dtype

dtype('int64')

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