开始探索时间序列数据

Power BI 趋势分析

Jacob H. Marquez

Data Scientist at Microsoft

什么是"时间序列"？

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定义：

• 按时间顺序绘制的数据点序列。

• 最常见为在等间隔时间点采集的序列。

¹ https://en.wikipedia.org/wiki/Time_series

时间序列分析的应用

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应用场景：

• 变量中的模式（如周期性）
• 季节性趋势
• 系统性问题
• 与目标结果的关系
• 支持构建预测模型

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示例：

• 天气
• 心率监测
• 季度销售额
• 利率

按不同日期粒度分析

按不同日期粒度分析

派生不同的时间变量

派生不同的时间变量

衡量一段时间内的变化

环比变化

衡量一段时间内的变化

环比变化

月份	股价	环比变化
2018-01	$20.67	--
2018-02	$19.79	-4.3%
2018-03	$21.34	7.9%
2018-04	$21.25	-0.4%
2018-05	$22.12	4.1%
2018-06	$22.85	3.3%

日期相关的 DAX 函数

DATE(): 由部分（如年、月、日）构造日期值

LEFT(): 从左侧提取给定数量的字符

RIGHT(): 从右侧提取给定数量的字符

MID(): 从指定位置起提取给定数量的字符

WEEKDAY(): 返回星期数；默认周日为 1

让我们来练习！

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