分解树简介

Power BI 趋势分析

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

什么是分解树?

定义:

一种按多个维度或变量分解目标变量以确定其影响的方法。

$$

用例:

  • 即席探索
  • 根因分析
  • 识别影响变量
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分解树的结构

一座工厂有三笔订单,其中一笔为空,或产品缺货待发。

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分解树的结构

来自 Power BI 的分解树可视化。显示一个根节点和多个子节点,分支(路径)相连。

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分解树的结构

来自 Power BI 的分解树可视化。显示一个根节点和多个子节点,分支(路径)相连。最左侧的根节点被高亮。

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分解树的结构

来自 Power BI 的分解树可视化。显示一个根节点和多个子节点,分支(路径)相连。最左侧的根节点被高亮。

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分解树的结构

来自 Power BI 的分解树可视化。显示一个根节点和多个子节点,分支(路径)相连。子节点(解释变量)被高亮。

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分解树的结构

来自 Power BI 的分解树可视化。显示一个根节点和多个子节点,分支(路径)相连。若干子节点被高亮。

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分解树的结构

来自 Power BI 的分解树可视化。显示一个根节点和多个子节点,分支(路径)相连。最右侧的子节点(叶节点)被高亮。

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分解树的结构

来自 Power BI 的分解树可视化。放大某一级子节点,展示蓝色条及其填充比例。

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分解树的结构

来自 Power BI 的分解树可视化。显示一个根节点和多个子节点,分支(路径)相连。某一条路径被高亮。

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如何阅读分解树

前面高亮路径的根节点,显示 5.07% 的订单为缺货待发。

一个大正方形代表整个数据集,其中小方格表示记录。有两个小方格填充为蓝色,表示缺货订单占比。

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如何阅读分解树

第一层的子节点,变量为 Forecast Bias,以及对应的缺货订单占比。

前一大方格的一个子集,表示数据集的一部分。有两个小方格填充为蓝色,表示该子集的缺货订单占比。

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如何阅读分解树

第二层的子节点,变量为 Demand Type,以及对应的缺货订单占比。

上一子集中的一个更小子集,表示更小部分数据。有两个小方格填充为蓝色,表示该子集的缺货订单占比。

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如何阅读分解树

最后一层的子节点,变量为 Plant,以及对应的缺货订单占比。

前两个子集中的一个更小子集,表示更小部分数据。有三个小方格填充为蓝色,表示该子集的缺货订单占比。

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让我们来练习!

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