Python 假设检验
James Chapman
Curriculum Manager, DataCamp
样本是来自更大总体的随机子集
数据集中每条观测（行）相互独立
样本足够大以降低不确定性，使中心极限定理适用
$n \ge 30$
$n$：样本量
$n_{1} \ge 30, n_{2} \ge 30$
$n_{i}$：第 $i$ 组样本量
数据行数 $\ge 30$
$ n_{i} \ge 30 $，对所有 $i$
$n \times \hat{p} \ge 10$
$n \times (1 - \hat{p}) \ge 10$
$n$：样本量$\hat{p}$：样本成功比例
$n_{1} \times \hat{p}_{1} \ge 10$
$n_{2} \times \hat{p}_{2} \ge 10$
$n_{1} \times (1 - \hat{p}_{1}) \ge 10$
$n_{2} \times (1 - \hat{p}_{2}) \ge 10$
$ n_{i} \times \hat{p}_{i} \ge 5 $，对所有 $i$
$ n_{i} \times (1 - \hat{p}_{i}) \ge 5 $，对所有 $i$
$n_{i}$：第 $i$ 组样本量$\hat{p}_{i}$：第 $i$ 组样本成功比例
若自助分布看起来不像正态，则前提条件可能不成立
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