超越 PoC 的扩展

Artificial Intelligence (AI) Strategy

Vidhi Chugh

AI strategist and ethicist

扩展意味着什么？

 

 

• 可扩展性：
  • 能管理不断增长的数据、用户与任务
  • 同时保持性能、质量与成本可控

 

• 扩展 AI = 回报提升 3 倍！
  • 融入现有业务流程

云计算平台

 

• 从 PoC 到全面落地

 

• 云计算平台
  • 符合数据合规要求
  • 安全性
  • 支持多云与混合云架构

 

部署考量

• 成本与性能分析
• 治理措施；易于部署与管理

自建还是采购

 

• 现成模型 vs. 自研算法

• 对系统性能的更强控制

 

• 项目时间表

• 自研算法比现成算法更耗时

可扩展性与性能

 

• 扩展 = 在不牺牲性能的前提下保证预测质量

 

• 性能：
  • 准确率
  • 延迟：模型完成一次预测所需时间
  • 吞吐量：单位时间内预测次数

 

 

规模化数据

• 机器学习的核心

• 管理数据全生命周期

  • 准备与维护

数据访问

 

• 仅特定部门可访问；与其他部门隔离
  • 形成信息孤岛
  • 降低透明度
  • 模型效率低

 

• 来源不同 = 格式各异
  • 需标准化

 

可扩展的架构

 

 

• 设计合适的架构

 

• 微服务
  • 可独立扩展
  • 灵活
  • 响应快

 

• 协调交互较困难

用于扩展的基础设施

 

• 大规模数据计算
• GPU 可加速任务但成本更高

 

• 权衡收益
  • 加快模型训练
  • 提升性能
  • 但增加成本

精简 AI 流程

• 详细的实施计划与架构设计
• 标准化并流程化
  • 建模、部署与监控

Passons à la pratique !

Artificial Intelligence (AI) Strategy