何时考虑采用 AI？

Artificial Intelligence (AI) Strategy

Vidhi Chugh

AI strategist and ethicist

区分炒作与现实

AI 炒作会引发过高期望，具有误导性，并可能导致企业 ML 部署的高失败率

¹ 《哈佛商业评论》

区分炒作与现实

AI 炒作会引发过高期望，具有误导性，并可能导致企业 ML 部署的高失败率

传统软件 vs AI 软件：开发

                  传统软件

• 预定义规则
• 逻辑写在代码中
• 代码驱动
• 确定性
• 税费计算器

                  AI 软件

• 无显式指令
• 数据驱动
• 数据模式变化
• 概率性
• ChatGPT

传统软件 vs AI 软件：维护

传统软件 vs AI 软件：实施

• 超越传统软件开发生命周期

传统软件 vs AI 软件：实施

• 超越传统软件开发生命周期

传统软件 vs AI 软件：实施

• 超越传统软件开发生命周期

传统软件 vs AI 软件：实施

• 超越传统软件开发生命周期

传统软件 vs AI 软件：实施

• 超越传统软件开发生命周期

AI 的其他战略考量

AI 的其他战略考量

AI 的其他战略考量

AI 的其他战略考量

AI 的其他战略考量

AI 的其他战略考量

关键业务驱动因素

利益相关者

• 优先级

 

 

关键业务驱动因素

利益相关者

• 优先，但代价是什么？

 

 

关键业务驱动因素

• 团队、业务单元或流程

关键业务驱动因素

• 受益与影响幅度

关键业务驱动因素 - 备选项

 

• 存在时间
• 刚识别出？

 

• 非 AI 替代方案
• 业务规则
• 对方案的信心

关键业务驱动因素 - 维度

• 覆盖所有业务单元，或面向特定垂直？

关键业务驱动因素 - 问题复杂度

 

• 问题是否具挑战性？
• 需要新增步骤或流程？

 

• 意料之外的挑战
• 阻碍进展

对自动化的担忧

 

• 已覆盖：炒作与设计思维

 

• 接下来：对自动化夺走工作的担忧
• 对认知和体力技能的需求下降
• 示例：数据收集与处理

¹ 麦肯锡《生成式 AI 与美国工作的未来》报告

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