数据管理成熟度

数据治理概念

Courtney Smith

Strategic Initiatives Manager

什么是数据管理成熟度?

展示数据管理成熟度各组成部分的图示

数据治理概念

为何数据管理成熟度重要?

更高的成熟度可带来:

展示数据管理成熟度带来收益的图示

一支业务团队查看数据并看到财务业绩上升的图片

数据治理概念

何为数据管理成熟度模型?

  • 将能力与行业标准与基准进行对比
  • 有助于识别差距与改进点
  • 有助于确定目标状态与所需能力
  • 应用于制定数据治理框架与战略

清单与飞镖靶并列的图片

数据治理概念

CMMI 数据管理成熟度模型

展示数据管理成熟度不同阶段的图表

1 cmmiinstitute.com,2022
数据治理概念

DCAM 评估

显示 DCAM 评分标准的图示

1 edmcouncil.org,2021
数据治理概念

利用数据管理成熟度评估

  1. 按行业标准与最佳实践评估现有能力
  2. 识别差距与改进点
  3. 明确目标能力与需求:
    • 技术
    • 资金
    • 资源
  4. 制定数据治理框架与战略,推动数据驱动型组织建设
数据治理概念

让我们练习!

数据治理概念

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