什么是数据治理框架？

数据治理概念

Courtney Smith

Strategic Initiatives Manager

数据治理框架定义

数据治理框架

我们该如何去做

• 蓝图：
  • 人、技术与流程如何互动以遵循数据治理政策与标准

数据治理

我们需要做什么

• 原则与流程以确保：
  • 可信的高质量数据
  • 可访问、可用的数据
  • 明确的角色与职责

框架组成

战略

定义：

• 数据应如何被安全、高效、有效地使用、处理与管理，以解决业务问题并实现业务目标

确保：

• 持续将数据视为并利用为有价值的资产

政策与标准

数据治理政策：

• 记录在案的数据管理原则集
• 说明决策权、目标、期望与职责

数据治理标准：

• 一致、达成共识的指引
• 遵循政策的最佳实践

流程与技术

关键流程示例：

• 数据质量监控
• 数据问题修复
• 数据共享
• 元数据管理
• 主数据管理

 

所需技术能力以：

• 实施、维护并跟踪流程

协调与协作

数据治理

• 包含复杂流程与实践
• 需要协调与协作
• 需定义角色、职责与交互模型

进度监控与沟通

衡量、监控与沟通

• 关键绩效指标（KPI）
• 数据质量度量
• 隐私与风险暴露
• 法规与政策合规
• 投资回报率（ROI）（相对成本的价值）
• 提供对项目影响、进度与挑战的透明度

数据素养与文化

数据素养

• 读取、处理、分析并用数据沟通的能力
• 需在批判性思维、研究、分析与可视化方面进行培训
• 提升对高质量数据必要性的理解
• 营造数据驱动文化的关键

让我们来练习！

数据治理概念