数据治理运行模型

数据治理概念

Courtney Smith

Strategic Initiatives Manager

什么是数据治理运行模型？

组织如何围绕数据开展运作

• 角色间互动指南
  • 决策职责
  • 项目方向
  • 政策执行
  • 业务单元监督

运行模型的优势

• 运行模型提供：

  • 清晰的治理结构
  • 明确的角色、职责、流程

• 带来：

  • 更佳沟通
  • 更好协作
  • 更强的所有权与问责
  • 更高效的流程与工作流
  • 更高成功率！

运行模型类型

集中式

去中心化

联邦式

集中式运行模型

• DGO 定义并执行框架

优势：

• 单一执行权威
• 明确聚焦政策与标准
• 决策更高效
• 适合数据管理成熟度低的组织

挑战：

• 可能过于官僚
• 更偏企业整体而非业务特定

去中心化运行模型

• 数据治理委员会主导决策

优势：

• 易于建立
• 业务线广泛代表性
• 给予业务更大自主权

挑战：

• 决策更慢
• 协调与资源参与具有挑战

联邦式运行模型

DGO 提供集中能力，业务可按需利用

优势：

• 集中策略、政策、工具
• 更灵活/可适应
• 兼顾企业级与业务级

挑战：

• 需要较高的数据管理成熟度
• 需在各业务具备有影响力的领导者与数据专才

调整你的运行模型

1. 选择最符合组织需求的模型
2. 定期评估效果
3. 相应调整运行模型
4. 评估数据管理成熟度
5. 识别公司规模的重大变化

Passons à la pratique !

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