数据治理框架类型

数据治理概念

Courtney Smith

Strategic Initiatives Manager

选择框架类型

三类框架：

  1. 传统自上而下
  2. 传统自下而上
  3. 协作式方法

框架应匹配：

  • 优先事项与预期结果
  • 监管要求
  • 组织规模

用于表示业务框架的图像

数据治理概念

传统自上而下方法

特征：

  • 小型数据提供团队
  • "把关人"控制数据使用与访问
  • 明确的最佳实践
  • 集中化的保护、治理与控制

挑战：

  • 小团队难以扩展
  • 难以应对数据量与需求增长

自上而下箭头的金字塔图

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传统自下而上方法

特征：

  • 优先数据民主化
  • 比自上而下更易扩展
  • 原始数据接入后再实施控制

挑战：

  • 难以确保消费者使用受治理的数据而非原始数据
  • 可能增加合规风险与数据管理成本

自下而上箭头的金字塔图标

数据治理概念

协作式方法

特征：

  • 灵活且可扩展
  • 平衡防御与进攻策略
  • 依赖利益相关者协作
  • 目标：可信且可获取的企业数据

挑战：

  • 必须遵循明确定义的数据原则
  • 可能无法满足所有合规要求

手堆叠象征团结与协作

数据治理概念

DAMA 数据管理知识体系

综合指南涵盖：

  • 标准数据管理职能
  • 标准术语
  • 行业最佳实践
  • 以数据治理为统一主题

DAMA 数据管理知识体系轮盘，展示十个数据管理领域。

1 DAMA. Earley, S., & Henderson, D., Sebastian-Coleman, L (Eds.). The DAMA Guide to the Data Management Body of Knowledge (DAMA-DM BOK). Bradley Beach, NJ: Technics Publications, LLC. 2017.
数据治理概念

DGI 数据治理框架

三大核心领域下的十个组成部分：

  • 人员与组织机构
  • 规则与协作准则
  • 流程

基于组织重点的指引：

  • 数据质量
  • 数据仓库与商业智能
  • 管理层支持

DGI 数据治理框架图，含三大核心领域与十个组成部分。

1 The Data Governance Institute. Thomas, G. The DGI Data Governance Framework. 2020
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EDM Council 的 DCAM 框架

  • 适用于有合规要求的金融机构
  • 行业领先资源，涵盖：
    • 实施数据管理实践
    • 核心能力
    • 组织结构
    • 标准术语
    • 进度监控
1 edmcouncil.org, 2022
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Passons à la pratique !

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