什么是数据治理？

数据治理概念

Courtney Smith

Strategic Initiatives Manager

先来逛逛车市

• 要求：
  • 高质量材料
  • 按标准制造
  • 具备防护与安全功能
  • 可购买
  • 可用且可靠
  • 经销商对问题负责

数据治理带来信心

购买新车

• 必须在提车前满足要求

   

找到合适的数据

• 在用于报告、分析和洞察前必须满足要求

数据治理

• 原则与流程，用于确保：
  • 可信的高质量数据
  • 可访问、可获得的数据
  • 明确的角色与职责

数据治理支柱

所有权与问责

• 新车情景
  • 所有者 = 购买者
  • 责任方 = 经销商

 

数据中并非总是清晰！

• 数据治理可帮助：
  • 明确角色与职责
    • 指定所有权
  • 确保问责

数据质量

数据质量维度（以汽车为例）：

1. 完整性 - 部件齐全
2. 准确性 - 组装正确
3. 一致性 - 与其他车一致
4. 合法性/有效性 - 符合标准
5. 时效性 - 按期交付
6. 完整性/防篡改 - 交付后无变更

 

数据保护与安全

汽车的防护功能：

• 安全系统
• 车门锁
• 需要钥匙

 

数据的防护功能：

• 数据遮蔽与加密
• 灾难恢复
• 访问管理

数据使用与可用性

• 我们的新车需要：
  • 可用
  • 可靠
  • 可获得

 

数据也一样！

• 我们是否能：
  • 持续依赖它？
  • 用于报告与分析？
  • 定位并获取访问？

数据管理

汽车使用基础

• 定期保养
• 存放于安全地点
• 按手册驾驶与使用

 

数据管理基础

• 以技术手段保护、使用和存储数据这一资产
• 支持数据治理的政策、流程与目标

让我们来练习！

数据治理概念