数据质量
Dashboard 设计概念
Olga Scrivner, PhD
President, Scrivner Solutions Inc
仪表板的主要益处
1 Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.
仪表板的主要益处
1 Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.
仪表板的主要益处
1 Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.
仪表板的主要益处
1 Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.
仪表板的主要益处
1 Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.
常见挑战
1 Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.
常见挑战
1 Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.
常见挑战
1 Ramos, Diana. (2018). Design a Data Dashboard.
数据质量维度
高质量数据可驱动准确分析，支撑可信的业务决策
1 DAMA UK. (2013). Defining data quality dimensions.
完整性与唯一性
完整性：确保数据充足
完整数据：无缺失项（null，空白）
唯一性：确保无重复
唯一数据：每个项只记录一次
完整性、有效性、准确性、一致性
完整性（Integrity）
- 确保所有企业数据可追溯并可关联
有效性
- 符合其定义的语法（格式、类型、范围）
准确性
- 数据对现实对象或事件的正确描述程度
一致性
- 相同信息在多个场景中被存储与使用
1 Ashkam et al. (2013). Defining Data Quality Dimensions.
数据质量检查
1 Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.
数据质量检查
1 Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.
数据质量检查
1 Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.
数据质量检查
1 Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.
数据质量检查
1 Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.
数据质量检查
1 Gupta, Ankur. (2022). The 6 dimensions of data quality.
什么是元数据？
**关于数据的数据**：何时、由谁、如何、为何
1 Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.
什么是元数据？
**关于数据的数据**：何时、由谁、如何、为何
1 Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.
什么是元数据？
**关于数据的数据**：何时、由谁、如何、为何
1 Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.
什么是元数据？
**关于数据的数据**：何时、由谁、如何、为何
1 Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.
什么是元数据？
**关于数据的数据**：何时、由谁、如何、为何
1 Wilkinson et al. (2016). The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship.
元数据与仪表板
数据可靠性：可信来源
数据选择：恰当的数据采集
数据可复现性：在相同设计下可得相近结果
数据插补：恰当减少缺失导致的异常
