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使用 Python 中的 statsmodels 进行回归入门

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

你已掌握要点

第 1 章

• 拟合简单线性回归
• 解读系数

第 2 章

• 进行预测
• 回归均值
• 变量变换

第 3 章

• 量化模型拟合
• 异常值、杠杆值与影响力

第 4 章

• 拟合简单逻辑回归
• 进行预测
• 从混淆矩阵获取性能

多个解释变量

使用 Python 中的 statsmodels 进行中级回归

解锁高级技能

• Python 中的广义线性模型
• Python 预测分析入门
• Python 中的线性分类器

学习顺利！

使用 Python 中的 statsmodels 进行回归入门