用 LLM 优化现有流程

面向商业的 Large Language Models

Iason Prassides

Content Developer, DataCamp

LLM 与企业

  • 对企业极具价值
  • 适用于多行业多场景
  • 基于大规模数据训练
    • 精简流程
    • 支持数据驱动决策
  • 将 LLM 融入现有流程
    • 提升效率
    • 获取洞见

展示不同行业卡通图的图片

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用例

展示数据转换的图片

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用例

展示 LLM 两种潜在用例的图片

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用例

展示 LLM 三种潜在用例的图片

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用例

展示 LLM 四种潜在用例的图片

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用例

展示 LLM 五种潜在用例的图片

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用例

展示 LLM 五种潜在用例，仅"流程自动化"以不同颜色高亮的图片

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轻松增强工作流

  • 实施 LLM 很费力！
  • 全部推倒重来，从零开始
  • 其实比想的简单

漫画：手指按下"restart"按钮的图片

面向商业的 Large Language Models

从何入手？

  • LLM 擅长多种任务
    • 起步不易，难以取舍
  • 商业中，摘要与个性化尤为重要
    • 加速并增强人工工作
面向商业的 Large Language Models

飞向无限远！

  • Celestial Voyages 旅行社（CVTA）
  • 大量目的地、出行提示与行程咨询
  • 在客服系统中引入 LLM，用于摘要：
    • 长篇旅行指南
    • 酒店点评
  • LLM 处理常规请求，代理可专注复杂行程

旅行社的卡通图，周围有飞机等出行元素

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个性化回复

谷歌广告平台动态调整以提供个性化广告的示例

  • 营销与客户触达的利器
  • 不再只有通用信息
  • 自动生成素材
    • 如谷歌广告平台提供个性化体验
面向商业的 Large Language Models

用还是不用？

  • 非所有流程都需 LLM
  • LLM 是面向特定场景的专用工具
  • 重复性的语言任务
    • 回答客户问题
  • 仅靠人工难以规模化的流程
    • 如为每个搜索结果生成定制营销内容

一位女性在思考如何选择的漫画图

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让我们来练习！

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