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Python 抽样

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

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第 1 章

• 抽样基础
• 选择偏差
• 伪随机数

第 3 章

• 样本量与总体参数
• 构建抽样分布
• 近似与实际抽样分布
• 中心极限定理

第 2 章

• 简单随机抽样
• 系统抽样
• 分层抽样
• 聚类抽样

第 4 章

• 从单一样本自助法抽样
• 标准误
• 置信区间

要点

 

• 自助统计量的标准差可很好近似标准误
• 构造置信区间时，可假设自助分布近似正态

接下来？

• Python 实验设计 与 Python 用户分析与 A/B 测试
• Python 假设检验
• Python 概率基础 与 Python 贝叶斯数据分析

学习愉快！

Python 抽样