自我监管

Responsible AI 实践

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

AI 自我监管类别

有效的自我监管：

  • 明确标准
  • 广泛的行业参与
  • 主动监督
  • 强有力的执法
  • 争议解决机制
  • 透明度
  • 适应市场与消费者需求
  • 独立性

 

实践举措：

  • 行为准则
  • 伦理指南与原则
  • 自评与报告
  • 公众参与与利益相关方协商
  • 行业合作与协作
  • 治理模型创新
  • AI 伦理顾问委员会
Responsible AI 实践

AI 中的 ESG 标准

将环境、社会与治理（ESG）标准纳入 AI 实践正日益受到重视。

 

示例：

  • BCorp 的 ESG 标准
  • 企业可持续发展报告指令（CSRD）

联合国发布的17项可持续发展目标概览

Responsible AI 实践

自我监管的趋势与机会

 

  • 相互借鉴
  • 伦理化开发
  • 代码与标签
  • 强化与利益相关方关系
  • 强化人工监督
  • 声誉工具

 

自我监管是一个持续过程。

 

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1 DALL·E
Responsible AI 实践

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