识别 AI 风险

Responsible AI 实践

Esther Montoya van Egerschot

Chief AI Governance @ DigiDiplomacy

受 AI 影响的相关方

 

  • 个人
  • 群体
  • 国家
  • 社会

一幅由彩虹色手围成圆圈的图像

1 Midjourney
Responsible AI 实践

设计、开发与部署

 

AI 全生命周期包含三个阶段:

  • 设计
  • 开发
  • 部署

 

一个包含"设计、开发、部署"三要素的图示

Responsible AI 实践

设计

 

  • 明确目标
  • 明确业务价值
  • 规划数据架构
  • 评估预算影响
  • 确认内外部相关方支持

  一个包含"设计、开发、部署"三要素的图示,设计在顶部

Responsible AI 实践

开发

 

  • 构建
  • 训练
  • 测试

 

  • 过拟合与欠拟合等风险

  一个包含"设计、开发、部署"三要素的图示,开发在顶部

Responsible AI 实践

部署

 

  • 集成至生产环境
  • 开始处理实时数据
  • 监控
  • 优化
  • 适配

  一个包含"设计、开发、部署"三要素的图示,部署在顶部

Responsible AI 实践

AI 风险全谱系

  • 安全与运营风险:

    • 幻觉输出
    • 数据投毒与篡改
    • 数据泄露与侵入
  • 隐私风险

  • 业务风险:

    1. 声誉
    2. 财务

 

全面测试、道德规范与合规至关重要。

Responsible AI 实践

让我们练习吧!

Responsible AI 实践

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