检索向量

使用 Pinecone 构建 AI 应用

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

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正在创建索引。

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多条记录被写入索引。添加后索引占用率上升。

访问向量

Fetching

根据 ID 检索向量

根据 ISBN 检索图书。

Querying

检索与输入向量相似的向量

亚马逊图书推荐。

获取向量

index.fetch(

    ids=['0', '1']

)

{'namespace': '',
 'usage': {'read_units': 1},
 'vectors': {'0': {'id': '0',
                   'metadata': {"genre": "productivity", "year": 2020},
                   'values': [0.025525547564029694, ...]},
             '1': {'id': '1',
                   'metadata': {"genre": "action", "year": 2023},
                   'values': [-0.0131468913, ...]}}
}

¹ https://docs.pinecone.io/guides/data/fetch-data

读取单元（Read Units）

读取操作的资源消耗度量：
- Fetching → 1RU / 10 条记录
- Querying
- Listing

Pinecone 入门账户定价。

¹ https://www.pinecone.io/pricing/

从命名空间获取向量

index.fetch(
    ids=['0', '1']

    namespace='namespace1'

)

{'namespace': 'namespace1',
 'usage': {'read_units': 1},
 'vectors': {'0': {'id': '0',
                   'metadata': {"genre": "productivity", "year": 2020},
                   'values': [0.025525547564029694, ...]},
             '1': {'id': '1',
                   'metadata': {"genre": "action", "year": 2023},
                   'values': [-0.0131468913, ...]}}
}

Passons à la pratique !

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