Ce este un agent AI?

Introducere în agenți AI

Adel Nehme

VP of AI Curriculum, DataCamp

Obiectivele cursului

 

  • Înțelegerea componentelor de bază ale unui agent AI
  • Distingerea agenților față de alte sisteme AI cunoscute
  • Utilizarea instrumentelor agentice predefinite sau crearea unora proprii
Introducere în agenți AI

Jeeves: Agentul nostru AI de călătorie

Tokyo

1 Imagine generată cu GPT-4o
Introducere în agenți AI

Jeeves: Agentul nostru AI de călătorie

jeeves

Jeeves, călătoresc la Tokyo pe 26 iunie și rămân până pe 12 iulie. Ajutați-mă să îmi organizez călătoria.

1 Imagine generată cu GPT-4o
Introducere în agenți AI

Raționament și planificare

reasoning_planning

  1. Accesați itinerarul și calendarul dvs.
  2. Identificați locurile unde veți avea nevoie de cazare pe baza programului de întâlniri
  3. Identificați zboruri și hoteluri relevante
  4. Comunicați planul înapoi
  5. Și, în final, organizați călătoria
1 Imagine generată cu GPT-4o
Introducere în agenți AI

Luarea de acțiuni

jeeves_travel

  1. Calendarul și e-mailul dvs. pentru a înțelege itinerarul și întâlnirile
  2. Documentația privind politica de călătorie a companiei, pentru conformitate
  3. Expedia și Booking.com pentru a identifica cele mai bune zboruri și hoteluri
  4. Comunică planul și rezervă călătoria
1 Imagine generată cu GPT-4o
Introducere în agenți AI

Agenți AI: Raționament, planificare și acțiune

Un model AI capabil să raționeze, să planifice și să acționeze pe baza unui set de acțiuni, interacționând cu mediul său.

1 The Hugging Face Agents Course: https://github.com/huggingface/agents-course
Introducere în agenți AI

Agenți AI: Raționament, planificare și acțiune

Un model AI capabil să raționeze, să planifice și să acționeze pe baza unui set de acțiuni, interacționând cu mediul său.

creier_corp

1 The Hugging Face Agents Course: https://github.com/huggingface/agents-course
Introducere în agenți AI

Agenți AI: Definiție formală

 

 

Un agent este un sistem care utilizează un model AI pentru a interacționa cu mediul său și a atinge un obiectiv definit de utilizator. Combină raționamentul, planificarea și executarea de acțiuni (adesea prin instrumente externe) pentru a îndeplini sarcini.

1 The Hugging Face Agents Course: https://github.com/huggingface/agents-course
Introducere în agenți AI

Spectrul „autonomiei"

Nivel Autonomie Descriere Exemple
0 Nicio autonomie Sisteme care răspund pe baza cunoștințelor antrenate sau execută sarcini predefinite Chatboți cu cunoștințe antrenate (ex. GPT-4o), sisteme de automatizare a fluxurilor
1 Rutare de bază Modele AI care pot direcționa scenarii în fluxuri de lucru Un flux de asistență clienți în care un model AI direcționează un tichet pe baza conținutului
2 Agenți cu instrumente Sisteme care pot utiliza instrumente externe Un agent AI de călătorie care rezervă zboruri (ex. Jeeves)
3 Agenți autonomi Sisteme care pot efectua mai mulți pași în mod autonom Instrumente de cercetare profundă cu raționament multi-etapă și apeluri de instrumente
4 Sisteme multi-agent Sisteme care pot delega fluxuri de lucru mai multor agenți Asistenți de programare care pot concepe, genera și trimite cod într-o bază de cod existentă
Introducere în agenți AI

Să exersăm!

Introducere în agenți AI

Preparing Video For Download...