Clusterizare

Înțelegerea științei datelor

Lis Sulmont

Curriculum Manager, DataCamp

Ce este clusterizarea?

clustering.jpg

  • Împărțirea datelor în categorii
  • Cazuri de utilizare
    • Segmentarea clienților
    • Segmentarea imaginilor
    • Detectarea anomaliilor
Înțelegerea științei datelor

Învățare automată supervizată

 

supervised-learning.jpg

Învățare automată nesupervizată

 

unsupervised-learning.jpg

Înțelegerea științei datelor

Studiu de caz: descoperirea de noi specii

$$ Două flori

Înțelegerea științei datelor

Definirea caracteristicilor

  • Culorile florilor
  • Lungimea și lățimea petalelor
  • Lungimea și lățimea sepalelor
  • Numărul de petale

Flori cu caracteristici evidențiate

Înțelegerea științei datelor

Definirea numărului de clustere

Date de observare a florilor

Înțelegerea științei datelor

Compararea numărului de clustere

Două clustere:

Două clustere

Trei clustere:

Trei clustere

Înțelegerea științei datelor

Compararea numărului de clustere

Patru clustere:

Patru clustere

Opt clustere:

Opt clustere

Înțelegerea științei datelor

Compararea numărului de clustere

  • Numărul final de clustere vă aparține
  • Utilizați cunoștințele din domeniu pentru a decide
Înțelegerea științei datelor

Recapitulare: clusterizare

Definiție

  • Împărțirea unui set de date neetichetat în categorii

Pași

  • Selectarea caracteristicilor
  • Selectarea numărului de clustere
  • Utilizarea clusterelor pentru rezolvarea problemelor
Înțelegerea științei datelor

Lass uns üben!

Înțelegerea științei datelor

Preparing Video For Download...