Utilizarea rolului de asistent

Lucrul cu OpenAI API

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Chat completions pentru sarcini single-turn

response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",
  messages=[{"role": "system",
             "content": "You are a data science tutor."},
            {"role": "user",
             "content": "What is the difference between mutable and immutable objects?"}]
)

System: controlează comportamentul asistentului
User: instruiește asistentul
Assistant: răspuns la instrucțiunea utilizatorului

Furnizarea de exemple

Ghidarea modelului în direcția corectă
Mesajele de asistent sunt o formă mai structurată de shot-prompting
Exemplu: Tutore de programare Python
- Întrebări și răspunsuri exemplu

O bufniță de data science.

Furnizarea de exemple

response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",
  messages=[{"role": "system",
             "content": "You are a Python programming tutor who speaks concisely."},

            {"role": "user",
             "content": "How do you define a Python list?"},

            {"role": "assistant",
             "content": "Lists are defined by enclosing a comma-separated sequence of
                         objects inside square brackets [ ]."},

            {"role": "user",
             "content": "What is the difference between mutable and immutable objects?"}]
)

Răspunsul

print(response.choices[0].message.content)

Mutable objects can be changed after creation (e.g., lists, dictionaries). Immutable objects
cannot be altered once created (e.g., strings, tuples).

Experimentați cu numărul de exemple

System vs. assistant vs. user

System → formatarea importantă a șablonului

Output the information in this format:
name | age | occupation

Assistant → conversații exemplu

User → context pentru noul input (adesea single-turn)

Create a job advert for an AI Engineer. Use this job advert as a template:

Job Title: Data Engineer
...

Să exersăm!

Lucrul cu OpenAI API