Felicitări!

Lucrul cu OpenAI API

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Capitolul 1

 

  • La ce se folosește API-ul OpenAI
  • Cum se creează cereri către endpoint-ul Chat Completions

Un calculator care se conectează la OpenAI prin mai multe puncte de acces, conectate la rândul lor la servere diferite.

client = OpenAI(api_key="<OPENAI_API_TOKEN>")

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4o-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "..."}]
)
print(response.choices[0].message.content)
Lucrul cu OpenAI API

Capitolul 2

response = client.chat.completions.create(
  model="gpt-4o-mini",
  messages=[{"role": "user", "content": "..."}],
  max_completion_tokens=20,
  temperature=0.5
)
  • Întrebări și răspunsuri
  • Transformarea textului
  • Generarea de conținut
  • Analiza sentimentelor
  • Categorizare
  • max_completion_tokens și temperature

Diverse aplicații ale modelelor OpenAI.

Lucrul cu OpenAI API

Capitolul 3

 

  • "system"

    • Orientarea răspunsurilor modelului
    • Adăugarea de restricții
  • "assistant"

    • Prompting structurat cu exemple (few-shot)
    • Construirea unui istoric al conversației

Cele trei roluri dintr-o interacțiune de chat: system, user și assistant.

Lucrul cu OpenAI API

Ce urmează?

Lucrul cu OpenAI API

Să exersăm!

Lucrul cu OpenAI API

Preparing Video For Download...