Noțiuni de bază despre date

Introducere în date

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Datele sunt peste tot

Datele sunt peste tot

Datele sunt peste tot

Datele sunt peste tot

Datele sunt peste tot

Datele sunt peste tot

Ce sunt datele?

$$

• Derivat din datum: dat, fapt

Ce sunt datele?

$$

• Derivat din datum: dat, fapt
• Resursă valoroasă în era digitală$^1$

¹ The Economist, 6 mai 2017: Cea mai valoroasă resursă a lumii nu mai este petrolul, ci datele

Contextul datelor

$$

• Cine este un jucător de excepție?
  • Lionel Messi
  • Alexander Ovechkin

$$

Contextul datelor

$$

• Cine este un jucător de excepție?
  • Lionel Messi
  • Alexander Ovechkin

$$

Contextul datelor

$$

• Cine este un jucător de excepție?
  • Lionel Messi
  • Alexander Ovechkin

$$

Contextul datelor

$$

Informații care oferă sens datelor

• Când au fost colectate datele
• Unde au fost colectate datele
• ...

Aceste caracteristici ale datelor se numesc metadate

$$

Tipuri de date

Nestructurate:

• Video meci de fotbal
• Fără etichete sau ordine

$$

Structurate:

• Tabel cu goluri, timpi, jucători
• Organizate și mai ușor de analizat

• Frecvente în foi de calcul
• Ușor de filtrat și analizat

Exemple:

• Înregistrări de vânzări
• Prezența angajaților
• Date meteo

$$

$$

Înregistrări de vânzări  

ID	Produs	Vânzări
1	Tricou	15
2	Blugi	2
3	Pantofi	3
4	Jachetă	1
5	Pălărie	5

• Mai greu de analizat
• Necesită procesare

Exemple:

• Videoclipuri
• Interviuri
• Imagini

$$

• Cunoscute și ca date numerice
• Ideale pentru calcule și vizualizări

Exemple:

• Puncte marcate
• Înălțime
• Temperatură

• Cunoscute și ca date categoriale
• Utile pentru identificarea tiparelor

$$

Exemple:

• Sporturi preferate
• Feedback clienți

Recapitulare

$$

• Structurate: organizate și ușor de analizat

• Nestructurate: complexe, dar valoroase

• Cantitative: numerice și ideale pentru calcule

• Calitative: descriu categorii și relevă tendințe

Să exersăm!

Introducere în date