Analitica predictivă

Introducere în alfabetizarea datelor

Anneleen Rummens

Data Scientist

Prezentare generală a analiticii

Atenție: predicțiile implică întotdeauna un grad de incertitudine

Detaliu despre analitica predictivă

Modele de învățare automată
- Bazate pe clasificare
  - Predicția anulărilor de abonamente
- Bazate pe regresie
  - Predicția prețurilor imobiliare în funcție de caracteristicile cartierului
Prognoze de serii de timp
- Predicția veniturilor din vânzări în timp
Analiză predictivă a textului
- Predicția dacă un e-mail este spam sau nu

Exemplu de serie de timp

Pașii modelării predictive

Datele sunt împărțite în set de antrenament și set de testare pentru construirea modelului predictiv
Predicțiile sunt interpretate și evaluate pe datele de testare, folosind metrici predefinite precum acuratețea (procentul de predicții corecte)

Care echipă va câștiga cel mai probabil următoarea Cupă Mondială FIFA?

Selectați variabile relevante: clasamente de echipe, evaluări de jucători, dificultatea meciurilor
Construiți un model predictiv pentru probabilitatea de câștig sau de avansare în faze specifice

Utilizați rezultatele pentru a estima probabilitatea de câștig pentru fiecare țară

Trofeul și mingea Cupei Mondiale

Introducere în alfabetizarea datelor