Concepte de machine learning

Înțelegerea Machine Learning-ului

Lis Sulmont

Curriculum Manager, DataCamp

Trei tipuri de machine learning

$$

1) Învățare prin recompensă

2) Învățare supervizată

3) Învățare nesupervizată

Înțelegerea Machine Learning-ului

Date de antrenare

  • Date de antrenare: date existente din care se învață
  • Antrenarea unui model: procesul de construire a modelului din datele de antrenare
    • Poate dura de la nanosecunde la săptămâni
Înțelegerea Machine Learning-ului

Date de antrenare pentru învățarea supervizată

Înțelegerea Machine Learning-ului

Date de antrenare pentru învățarea supervizată

Înțelegerea Machine Learning-ului

Date de antrenare pentru învățarea supervizată

Înțelegerea Machine Learning-ului

Date de antrenare pentru învățarea supervizată

Înțelegerea Machine Learning-ului

Date de antrenare pentru învățarea supervizată

Înțelegerea Machine Learning-ului

După antrenare (învățare supervizată)

Înțelegerea Machine Learning-ului

După antrenare (învățare supervizată)

Înțelegerea Machine Learning-ului

După antrenare (învățare supervizată)

Înțelegerea Machine Learning-ului

Învățare supervizată vs. nesupervizată

  • Învățare supervizată
    • Datele de antrenare sunt „etichutate"
  • Învățare nesupervizată
    • Datele conțin doar caracteristici
    • Utilă pentru:
      • Detectarea anomaliilor
      • Clustering, ex. împărțirea datelor în grupuri

Înțelegerea Machine Learning-ului

Date de antrenare pentru învățarea nesupervizată

Înțelegerea Machine Learning-ului

Date de antrenare pentru învățarea nesupervizată

Înțelegerea Machine Learning-ului

După antrenare (învățare nesupervizată)

Înțelegerea Machine Learning-ului

Învățare nesupervizată

  • În realitate, datele nu vin întotdeauna cu etichete
    • Etichetarea necesită muncă manuală
    • Etichetele sunt necunoscute
  • Fără etichete: modelul este nesupervizat și identifică propriile tipare
Înțelegerea Machine Learning-ului

Să exersăm!

Înțelegerea Machine Learning-ului

Preparing Video For Download...