Îmbunătățirea performanței

Înțelegerea Machine Learning-ului

Hadrien Lacroix

Content Developer at DataCamp

Fluxul de lucru în machine learning

Înțelegerea Machine Learning-ului

Mai multe opțiuni

  • Reducerea dimensionalității
  • Ajustarea hiperparametrilor
  • Metode de ansamblu
Înțelegerea Machine Learning-ului

Reducerea dimensionalității

Reducerea numărului de caracteristici

femeie zen care sortează și elimină obiecte

Înțelegerea Machine Learning-ului

Reducerea dimensionalității: exemplu

Irelevanță: unele caracteristici nu conțin informații utile

Model de machine learning

Înțelegerea Machine Learning-ului

Reducerea dimensionalității: exemplu

Corelație: unele caracteristici conțin informații similare

  • Păstrați doar una
    • ex. înălțime și număr la pantofi --> înălțime
  • Combinați mai multe caracteristici într-una singură
    • ex. înălțime și greutate --> Indice de masă corporală
Înțelegerea Machine Learning-ului

Ajustarea hiperparametrilor

consolă de mixaj muzical

Înțelegerea Machine Learning-ului

Ajustarea hiperparametrilor

taylor swift

Înțelegerea Machine Learning-ului

Ajustarea hiperparametrilor

kendrick-lamar

Înțelegerea Machine Learning-ului

Ajustarea hiperparametrilor

alice cooper

Înțelegerea Machine Learning-ului

Ajustarea hiperparametrilor

consolă de mixaj muzical

Înțelegerea Machine Learning-ului

Ajustarea hiperparametrilor: exemplu

Hiperparametrii algoritmului SVM:

  • kernel: "linear" --> "poly"
  • C
  • degree
  • gamma
  • shrinking
  • coef0
  • tol
  • ...

Înțelegerea Machine Learning-ului

Metode de ansamblu

metode de ansamblu

Înțelegerea Machine Learning-ului

Metode de ansamblu: clasificare

metode de ansamblu – clasificare

Înțelegerea Machine Learning-ului

Metode de ansamblu: regresie

metode de ansamblu – regresie

Înțelegerea Machine Learning-ului

Să exersăm!

Înțelegerea Machine Learning-ului

Preparing Video For Download...