Proiectarea modelului și colectarea datelor

Concepte de AI generativ

Daniel Tedesco

Data Lead, Google

Știți cum să umpleți rezervorul

Un indicator de combustibil care arată rezervorul gol

Un muncitor pe linia de fabricație instalând capota unui vehicul

1 GM Fairfax Assembly Plant
Concepte de AI generativ

Dezvoltarea unui model

Etapele dezvoltării unui model

  1. Cercetare și proiectare
  2. Colectarea datelor de antrenare
  3. Antrenarea modelului
  4. Evaluarea modelului
Concepte de AI generativ

Cercetarea și dezvoltarea Stable Diffusion

Exemplu de rezultat din Stable Diffusion

Imagine generată de utilizator în Stable Diffusion Beta

R&D-ul Stable Diffusion

  • Scop: Generare de imagini
  • Arhitectură: Model de difuzie
  • Resurse: 256 GPU-uri, 150k ore, 600k$
1 Stability AI, Emad Mostaque Twitter post
Concepte de AI generativ

Colectarea datelor: nu un model ML obișnuit

Pregătirea datelor de antrenare

  • Cantități mari necesare
  • Date diverse și bogate în context
  • Necesită preprocesare

Serii de imagini cu pisici dintr-un set de date mare.

1 Laion blog
Concepte de AI generativ

Colectarea datelor: confidențialitatea și securitatea sunt esențiale

 

Pregătirea datelor de antrenare

Date cu caracter personal (DCP)

  • Anonimizați sau agregați
  • Stocați în locații sigure, cu acces controlat

 

Imagine cu fețe estompate

Concepte de AI generativ

Să exersăm!

Concepte de AI generativ

Preparing Video For Download...