Evaluarea modelelor

Concepte de AI generativ

Daniel Tedesco

Data Lead, Google

De ce să evaluăm?

Evaluați performanța și eficiența unui model:

  • Măsurarea progresului
  • Compararea riguroasă a modelelor
  • Referință față de performanța umană
Concepte de AI generativ

Evaluarea AI-urilor generative

Metrici cantitative

Numere reprezentând metrici cantitative

  • Metrici de evaluare pentru modele discriminative
  • Metrici specifice modelelor generative

Metrici centrate pe om

Bule de conversație reprezentând metrici centrate pe om

  • Comparație cu performanța umană
  • Evaluare inteligentă
Concepte de AI generativ

Tehnici de evaluare pentru modele discriminative

Măsurarea performanței pe sarcini bine definite

Avantaje:

  • Larg acceptate și înțelese
  • Ușor de calculat și comparat

Dezavantaje:

  • Nu surprind natura subiectivă a conținutului generat

O țintă cu săgeți aproape de centru.

Concepte de AI generativ

Metrici specifice modelelor generative

Personalizate pentru sarcini generative specifice

Avantaje:

  • Criterii nuanțate: realism, diversitate și noutate
  • Multe metrici consacrate

Dezavantaje:

  • Nu surprind numeroase elemente subiective
  • Adesea nu se generalizează

Ilustrații cu vaci.

Concepte de AI generativ

Comparație cu performanța umană

 

Avantaje:

  • Comparație cu performanța umană
  • Demonstrează aplicabilitatea practică

Dezavantaje:

  • Comparație inechitabilă

Un AI concurând cu un om.

Concepte de AI generativ

AI-uri premiate

Competiții umane

Operă de artă generată de AI premiată, prezentată cu panglica albastră câștigătoare

Teste standardizate umane

Grafic cu performanța GPT-4 la mai multe teste standardizate. Depășește majoritatea studenților la examene cunoscute precum Uniform Bar Exam și GRE.

1 https://twitter.com/colostatefair/status/1565486317839863809, OpenAI
Concepte de AI generativ

Standardul de aur

Evaluare inteligentă realizată de oameni sau alte AI-uri

Avantaje:

  • Surprinde aspectele subiective

Dezavantaje:

  • Lentă, costisitoare și dificil de standardizat
  • Susceptibilă la prejudecăți și inconsecvențe umane
Concepte de AI generativ

Testul clasic al lui Turing

 

  • Propus de informaticianul Alan Turing
  • Un evaluator uman judecă conținutul generat de AI
  • Trecut dacă evaluatorul nu poate distinge AI-ul de om
  • Dar comportamentul uman nu este întotdeauna standardul potrivit

Reprezentare a testului Turing, cu un evaluator uman, un ecran cu conținut generat de AI și conținut uman, ilustrând procesul de distingere între cele două.

Concepte de AI generativ

Să exersăm!

Concepte de AI generativ

Preparing Video For Download...