Testarea ipotezelor

Introducere în Statistică

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

De ce trebuie să cunoaștem testarea ipotezelor?

Testarea ipotezelor este utilizată pentru a compara populații
Testarea ipotezelor este omniprezentă!
- O modificare de preț poate duce la creșterea veniturilor?
- Schimbarea adresei unui site web poate genera mai mult trafic?
- Este un medicament eficient în tratamentul unei afecțiuni?

mână_cu_pastile_în_palmă.jpg

¹ Image credit: https://unsplash.com/@towfiqu999999

bebeluș.jpg

¹ Image credit: https://unsplash.com/@kellysikkema

Raportul nașterilor masculine față de cele feminine

Ipoteza nulă:
- Nu există diferență în raportul de gen la naștere între femeile care iau și cele care nu iau vitamina C
Ipoteza alternativă:
- Există o diferență în raportul de gen la naștere între cele două populații
- Mai multe fete se nasc în rândul femeilor care iau suplimente de vitamina C

Definiți populațiile țintă
- Femei adulte care iau sau nu suplimente de vitamina C
Formulați ipoteza nulă și ipoteza alternativă
- Nașterile masculine și feminine sunt la fel de probabile în ambele populații
- Mai multe fete se nasc în rândul femeilor care iau vitamina C
Colectați sau accesați date din eșantion
Aplicați teste statistice pe datele din eșantion
Trageți concluzii despre populație

mulțime_mare_reprezentând_o_populație.jpg

grup_de_pioneze_reprezentând_un_eșantion.png

bebeluș_dormind.jpg

Teorema limită centrală
- Media nașterilor masculine și feminine se apropie de mediile populației pe măsură ce crește dimensiunea eșantionului
- Consumă mult timp și resurse

Consultați cercetări peer-reviewed pe teste similare pentru a stabili dimensiunea eșantionului

¹ Image credit: https://unsplash.com/@jxnsartstudio

Variabila independentă:
- Neafectată de alte date
- Suplimentarea cu vitamina C

grafic_scatter_cu_variabila_dependentă_pe_axa_x_și_variabila_independentă_pe_axa_y.png

Introducere în Statistică