Teorema limită centrală

Introducere în Statistică

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

Aruncarea unui zar de cinci ori

zar cu șase fețe.png

$Mean(Results) = 2 $

$Mean(Results) = 4.4 $

$Mean(Results) = 3.2 $

Distribuția de eșantionare a mediei eșantionului

histograma a zece medii de eșantion.png

histograma a o sută de medii de eșantion.png

histograma a o mie de medii de eșantion.png

histograma a zece mii de medii de eșantion.png

histograma a o sută de mii de medii de eșantion.png

histograma a unui milion de medii de eșantion.png

Distribuția de eșantionare a unei statistici se apropie de distribuția normală pe măsură ce dimensiunea eșantionului crește.

histograme cu 10, 100 și 1000 de medii de eșantion, unde un număr mai mare prezintă o distribuție mai apropiată de clopot.png

* Eșantioanele trebuie să fie aleatoare și independente

histograma a o sută de mii de abateri standard ale eșantionului.png

distribuția proporțiilor de eșantion are aspect normal.png

Distribuția de eșantionare a mediilor cu linie verticală punctată în mijloc.png

fluxul teoremei limită centrale.jpg

Introducere în Statistică