Introducere în Statistică
George Boorman
Curriculum Manager, DataCamp




Valoarea așteptată: Media unei distribuții de probabilitate
Valoarea așteptată a unui zar echilibrat = $(1 \times \frac{1}{6}) + (2 \times \frac{1}{6}) +(3 \times \frac{1}{6}) +(4 \times \frac{1}{6}) +(5 \times \frac{1}{6}) +(6 \times \frac{1}{6}) = 3.5$


$$P(\text{die roll}) \le 2 = ~?$$

$$P(\text{die roll}) \le 2 = 1/3$$


Valoarea așteptată a zarului neuniform = $(1 \times \frac{1}{6}) +(2 \times 0) +(3 \times \frac{1}{3}) +(4 \times \frac{1}{6}) +(5 \times \frac{1}{6}) +(6 \times \frac{1}{6}) = 3.67$

$$P(\text{uneven die roll}) \le 2 = ~?$$

$$P(\text{uneven die roll}) \le 2 = 1/6$$

Descrie probabilitățile pentru rezultate discrete

Distribuție uniformă discretă

| Aruncare | Rezultat |
|---|---|
| 1 | 1 |
| 2 | 2 |
| 3 | 3 |
| 4 | 4 |
| 5 | 5 |
| 6 | 6 |
$ {Medie} = 3.5 $
| Aruncare | Rezultat |
|---|---|
| 1 | 3 |
| 2 | 1 |
| 3 | 2 |
| 4 | 4 |
| 5 | 6 |
| 6 | 3 |
| 7 | 2 |
| 8 | 2 |
| 9 | 2 |
| 10 | 5 |


$ {Medie} = 3.0 $

$ {Medie} = 3.5 $

$ {Medie} = 3.33 $

$ {Medie} = 3.52 $
Pe măsură ce dimensiunea eșantionului crește, media eșantionului se apropie de valoarea așteptată.
| Dimensiune eșantion | Medie |
|---|---|
| 10 | 3.00 |
| 100 | 3.33 |
| 1000 | 3.52 |
Introducere în Statistică