Distribuții discrete

Introducere în Statistică

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

Zar cu șase fețe.png

Introducere în Statistică

Aruncarea zarului

Fiecare față a zarului are probabilitatea 1/6.png

Introducere în Statistică

Selectarea agenților de vânzări

 

Nume într-o cutie, fiecare cu probabilitatea 25%.png

Introducere în Statistică

Distribuție de probabilitate

Descrie probabilitatea fiecărui rezultat posibil dintr-un scenariu

Fiecare față a zarului are probabilitatea 1/6.png

 

Valoarea așteptată: Media unei distribuții de probabilitate

Valoarea așteptată a unui zar echilibrat = $(1 \times \frac{1}{6}) + (2 \times \frac{1}{6}) +(3 \times \frac{1}{6}) +(4 \times \frac{1}{6}) +(5 \times \frac{1}{6}) +(6 \times \frac{1}{6}) = 3.5$

Introducere în Statistică

De ce sunt importante distribuțiile de probabilitate?

  • Ajută la cuantificarea riscului și la luarea deciziilor

 

 

  • Utilizate pe scară largă în testarea ipotezelor
    • Probabilitatea ca rezultatele să fi apărut din întâmplare

graffiti pe un perete cu întrebarea ce urmează acum.jpg

1 Image credit: https://unsplash.com/@timmossholder
Introducere în Statistică

Vizualizarea unei distribuții de probabilitate

Histogramă cu câte o bară pentru fiecare număr de la unu la șase, fiecare cu înălțimea o șesime.png

Introducere în Statistică

Probabilitate = arie

$$P(\text{die roll}) \le 2 = ~?$$

barele pentru unu și doi sunt evidențiate.png

Introducere în Statistică

Probabilitate = arie

$$P(\text{die roll}) \le 2 = 1/3$$

o șesime plus o șesime egal o treime.png

Introducere în Statistică

Zar neuniform

zar cu șase fețe, două fețe cu trei puncte.png

Valoarea așteptată a zarului neuniform = $(1 \times \frac{1}{6}) +(2 \times 0) +(3 \times \frac{1}{3}) +(4 \times \frac{1}{6}) +(5 \times \frac{1}{6}) +(6 \times \frac{1}{6}) = 3.67$

Introducere în Statistică

Vizualizarea probabilităților neuniforme

Distribuția de probabilitate a zarului neuniform: barele pentru unu, patru, cinci, șase au înălțimea o șesime, bara pentru doi are înălțimea zero, bara pentru trei are înălțimea o treime.png

Introducere în Statistică

Adunarea ariilor

$$P(\text{uneven die roll}) \le 2 = ~?$$

distribuție de probabilitate cu bara pentru unu evidențiată.png

Introducere în Statistică

Adunarea ariilor

$$P(\text{uneven die roll}) \le 2 = 1/6$$

distribuție de probabilitate cu textul o șesime plus zero.png

Introducere în Statistică

Distribuții de probabilitate discrete

Descrie probabilitățile pentru rezultate discrete

Zar echilibrat

distribuție de frecvență pentru zar echilibrat.png

                Distribuție uniformă discretă

 

Zar neuniform

distribuție de frecvență pentru zar neuniform.png

Introducere în Statistică

Eșantionarea dintr-o distribuție discretă

Aruncare Rezultat
1 1
2 2
3 3
4 4
5 5
6 6

 

$ {Medie} = 3.5 $

Aruncare Rezultat
1 3
2 1
3 2
4 4
5 6
6 3
7 2
8 2
9 2
10 5
Introducere în Statistică

Vizualizarea unui eșantion

histogramă cu 10 aruncări ale zarului.png

Introducere în Statistică

Distribuția eșantionului vs. distribuția teoretică

histogramă cu 10 aruncări ale zarului.png

                            $ {Medie} = 3.0 $

distribuție de frecvență pentru zar echilibrat.png

                            $ {Medie} = 3.5 $

Introducere în Statistică

Un eșantion mai mare

Eșantion de 100 de aruncări

histogramă cu 100 de aruncări.png

                                                                  $ {Medie} = 3.33 $

Introducere în Statistică

Un eșantion și mai mare

Eșantion de 1000 de aruncări

histogramă cu 1000 de aruncări.png

                                                                  $ {Medie} = 3.52 $

Introducere în Statistică

Legea numerelor mari

Pe măsură ce dimensiunea eșantionului crește, media eșantionului se apropie de valoarea așteptată.

Dimensiune eșantion Medie
10 3.00
100 3.33
1000 3.52
Introducere în Statistică

Să exersăm!

Introducere în Statistică

Preparing Video For Download...