Probabilitate condiționată

Introducere în Statistică

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

Întâlniri multiple

Eșantionare fără înlocuire

Cutie cu Amir, Claire, Damian.png

Eșantionare fără înlocuire

Numele lui Claire este extras.png

$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{3} = 33\%$$

Probabilitatea celui de-al doilea eveniment este influențată de rezultatul primului

Două coloane: Prima alegere conține Amir, Brian, Claire, Damian. A doua alegere este goală.png

Probabilitatea celui de-al doilea eveniment este influențată de rezultatul primului

Claire în prima coloană indică spre Claire în a doua coloană cu probabilitatea 0%.png

Probabilitatea celui de-al doilea eveniment este influențată de rezultatul primului

Eșantionare fără înlocuire = fiecare alegere este dependentă

Amir, Brian și Damian în prima coloană indică spre Claire în a doua coloană cu probabilitatea 33%.png

Probabilitatea condiționată se folosește pentru calculul probabilității evenimentelor dependente
- Probabilitatea unui eveniment este condiționată de rezultatul altuia

tren_în_stație.png

¹ Image credit: https://unsplash.com/@pixeldan

diagramă_venn_cu_două_evenimente_și_zona_de_intersecție.png

diagramă_venn_număr_comenzi_peste_150_dolari_și_comenzi_bucătărie.png

diagramă_venn_număr_comenzi_peste_150_dolari_și_comenzi_bucătărie.png

$$P(Order > 150 | Kitchen) = \frac{\frac{20}{1767}}{\frac{181}{1767}}$$

$$P(Order > 150 | Kitchen) = \frac{20}{181} $$

diagramă_venn_număr_comenzi_bucătărie_și_comenzi_peste_150_dolari.png

$$P(Kitchen | Order > 150) = \frac{\frac{20}{1767}}{\frac{601}{1767}}$$

$$P(Kitchen | Order > 150) = \frac{20}{601} $$

$$P(A | B) = \frac{{P(A \ \cap \ B)}}{{P(B)}}$$

$P(A | B)$ → Probabilitatea evenimentului A, dat fiind evenimentul B
$P(A \ \cap \ B)$ → Probabilitatea evenimentului A și a evenimentului B
- Împărțită la probabilitatea evenimentului B → $P(B)$

Introducere în Statistică