Ce este statistica?

Introducere în Statistică cu Python

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

Ce este statistica?

  • Domeniul statisticii - practica și studiul colectării și analizei datelor

  • O statistică descriptivă - un fapt despre sau un rezumat al unor date

Introducere în Statistică cu Python

Ce poate face statistica?

Ce este statistica?

  • Domeniul statisticii - practica și studiul colectării și analizei datelor

  • O statistică descriptivă - un fapt despre sau un rezumat al unor date

Ce poate face statistica?

  • Cât de probabil este ca cineva să cumpere un produs? Achizițiile cresc dacă se oferă alte metode de plată?
  • Câți oaspeți va avea hotelul? Cum se poate optimiza gradul de ocupare?
  • Câte mărimi de blugi trebuie produse pentru a se potrivi la 95% din populație? Trebuie produs același număr din fiecare mărime?
  • Teste A/B: Ce reclamă este mai eficientă în a determina achizițiile?
Introducere în Statistică cu Python

Ce nu poate face statistica?

  • De ce este Game of Thrones atât de popular?

În schimb...

  • Serialele cu mai multe scene violente sunt vizionate de mai mulți oameni?

Dar...

  • Chiar și așa, nu se poate stabili dacă scenele violente duc la mai multe vizionări
Introducere în Statistică cu Python

Tipuri de statistică

Statistica descriptivă

  • Descrie și rezumă datele

2 mașini, 1 autobuz, 1 bicicletă

  • 50% dintre prieteni merg la serviciu cu mașina
  • 25% merg cu autobuzul
  • 25% merg cu bicicleta

Statistica inferențială

  • Folosește un eșantion pentru a face inferențe despre o populație mai mare

2 mașini, 1 autobuz, 1 bicicletă înconjurate de mai multe mașini, autobuze și biciclete

Ce procent din populație merge la serviciu cu mașina?

Introducere în Statistică cu Python

Tipuri de date

Numerice (Cantitative)

  • Continue (Măsurate)
    • Viteza avionului
    • Timpul de așteptare la coadă
  • Discrete (Numărate)
    • Numărul de animale de companie
    • Numărul de pachete expediate

Categoriale (Calitative)

  • Nominale (Neordonate)
    • Căsătorit/necăsătorit
    • Țara de reședință
  • Ordinale (Ordonate)

dezacord total/dezacord parțial/nici acord nici dezacord/acord parțial/acord total

Introducere în Statistică cu Python

Datele categoriale pot fi reprezentate ca numere

Nominale (Neordonate)

  • Căsătorit/necăsătorit (1/0)
  • Țara de reședință (1, 2, ...)

Ordinale (Ordonate)

  • Dezacord total (1)
  • Dezacord parțial (2)
  • Nici acord, nici dezacord (3)
  • Acord parțial (4)
  • Acord total (5)
Introducere în Statistică cu Python

De ce contează tipul de date?

Statistici descriptive
import numpy as np
np.mean(car_speeds['speed_mph'])

40.09062
Grafice

diagrama de dispersie a vitezei față de greutatea mașinii

Introducere în Statistică cu Python

De ce contează tipul de date?

Statistici descriptive
demographics['marriage_status'].value_counts()

single      188
married     143
divorced    124
dtype: int64
Grafice

diagramă de bare a numărului de persoane după statul civil

Introducere în Statistică cu Python

Să exersăm!

Introducere în Statistică cu Python

Preparing Video For Download...