Introducere în Statistică cu Python
Maggie Matsui
Content Developer, DataCamp
Care este probabilitatea unui eveniment?
$$ P(\text{eveniment}) = \frac{\text{\# moduri în care evenimentul poate apărea}}{\text{\# total de rezultate posibile}} $$
Exemplu: aruncarea unei monede
$$ P(\text{cap}) = \frac{\text{1 mod de a obține cap}}{\text{2 rezultate posibile}} = \frac{1}{2} = 50\%$$



$$P(\text{Brian}) = \frac{1}{4} = 25\%$$
print(sales_counts)
name n_sales
0 Amir 178
1 Brian 128
2 Claire 75
3 Damian 69
sales_counts.sample()
name n_sales
1 Brian 128
sales_counts.sample()
name n_sales
2 Claire 75
np.random.seed(10)sales_counts.sample()
name n_sales
1 Brian 128
np.random.seed(10)
sales_counts.sample()
name n_sales
1 Brian 128
np.random.seed(10)
sales_counts.sample()
name n_sales
1 Brian 128
Eșantionare fără înlocuire


$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{3} = 33\%$$
sales_counts.sample(2)
name n_sales
1 Brian 128
2 Claire 75


$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{4} = 25\%$$
sales_counts.sample(5, replace = True)
name n_sales
1 Brian 128
2 Claire 75
1 Brian 128
3 Damian 69
0 Amir 178
Două evenimente sunt independente dacă probabilitatea celui de-al doilea eveniment nu este influențată de rezultatul primului.

Două evenimente sunt independente dacă probabilitatea celui de-al doilea eveniment nu este influențată de rezultatul primului.
Eșantionare cu înlocuire = fiecare extragere este independentă

Două evenimente sunt dependente dacă probabilitatea celui de-al doilea eveniment este influențată de rezultatul primului.

Două evenimente sunt dependente dacă probabilitatea celui de-al doilea eveniment este influențată de rezultatul primului.

Două evenimente sunt dependente dacă probabilitatea celui de-al doilea eveniment este influențată de rezultatul primului.
Eșantionare fără înlocuire → extragerile devin dependente

Introducere în Statistică cu Python