Distribuția normală

Introducere în Statistică cu Python

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

Ce este distribuția normală?

Funcția de densitate a distribuției normale

Introducere în Statistică cu Python

Simetrică

Linie verticală punctată în mijlocul distribuției normale

Introducere în Statistică cu Python

Arie = 1

Distribuție normală cu aria de sub curbă colorată

Introducere în Statistică cu Python

Curba nu atinge niciodată 0

Distribuție normală cu săgeți către cozile din ambele părți

Introducere în Statistică cu Python

Descrisă prin medie și abatere standard

 

                                                         Medie: 20

                                        Abatere standard: 3

Distribuție normală cu media 20 și abaterea standard 3

                         Distribuția normală standard

                                                         Medie: 0

                                        Abatere standard: 1

Distribuție normală cu media 0 și abaterea standard 1

Introducere în Statistică cu Python

Descrisă prin medie și abatere standard

 

                                                         Medie: 20

                                        Abatere standard: 3

Distribuție normală cu media 20 și abaterea standard 3

                         Distribuția normală standard

                                                         Medie: 0

                                        Abatere standard: 1

Distribuție normală cu media 0 și abaterea standard 1

Introducere în Statistică cu Python

Arii sub distribuția normală

68% se încadrează într-o abatere standard

Distribuție normală cu aria dintre -1 și 1 evidențiată, etichetată cu 68%

Introducere în Statistică cu Python

Arii sub distribuția normală

95% se încadrează în două abateri standard

Distribuție normală cu aria dintre -2 și 2 evidențiată, etichetată cu 95%

Introducere în Statistică cu Python

Arii sub distribuția normală

99,7% se încadrează în trei abateri standard

Distribuție normală cu aria dintre -3 și 3 evidențiată, etichetată cu 99,7%

Introducere în Statistică cu Python

Multe histograme au aspect normal

Distribuția normală

Distribuția normală standard

Înălțimile femeilor din NHANES

Histograma înălțimilor femeilor

Medie: 161 cm        Abatere standard: 7 cm

Introducere în Statistică cu Python

Aproximarea datelor cu distribuția normală

Curbă normală trasată peste histograma înălțimilor femeilor

Introducere în Statistică cu Python

Ce procent de femei au înălțimea sub 154 cm?

Curbă normală trasată peste histogramă cu aria mai mică de 154 colorată

16% dintre femeile din sondaj au înălțimea sub 154 cm

from scipy.stats import norm
norm.cdf(154, 161, 7)
0.158655
Introducere în Statistică cu Python

Ce procent de femei au înălțimea peste 154 cm?

Curbă normală trasată peste histogramă cu aria la dreapta valorii 154 colorată

from scipy.stats import norm
1 - norm.cdf(154, 161, 7)
0.841345
Introducere în Statistică cu Python

Ce procent de femei au înălțimea între 154 și 157 cm?

Aria mai mică de 157 minus aria mai mică de 154

norm.cdf(157, 161, 7) - norm.cdf(154, 161, 7)
Introducere în Statistică cu Python

Ce procent de femei au înălțimea între 154 și 157 cm?

Aria mai mică de 157 minus aria mai mică de 154 este egală cu aria dintre 154 și 157

norm.cdf(157, 161, 7) - norm.cdf(154, 161, 7)
0.1252
Introducere în Statistică cu Python

Sub ce înălțime se află 90% dintre femei?

Aria mai mică de 170 colorată, etichetată cu 90%

norm.ppf(0.9, 161, 7)
169.97086
Introducere în Statistică cu Python

Peste ce înălțime se află 90% dintre femei?

Aria mai mare de aproximativ 162 colorată, etichetată cu 90%

norm.ppf((1-0.9), 161, 7)
152.029
Introducere în Statistică cu Python

Generarea de numere aleatoare

# Generate 10 random heights
norm.rvs(161, 7, size=10)
array([155.5758223 , 155.13133235, 160.06377097, 168.33345778,
       165.92273375, 163.32677057, 165.13280753, 146.36133538,
       149.07845021, 160.5790856 ])
Introducere în Statistică cu Python

Să exersăm!

Introducere în Statistică cu Python

Preparing Video For Download...