O imagine face cât o mie de cuvinte

Înțelegerea vizualizării datelor

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

Ce veți învăța

  • Cum alegeți un grafic potrivit?
  • Cum interpretați tipurile comune de grafice?
  • Care sunt bunele practici pentru realizarea graficelor?
Înțelegerea vizualizării datelor

Trei moduri de a obține informații

Calcularea statisticilor rezumative

medie, mediană, abatere standard

Rularea modelelor

regresie liniară și logistică

Realizarea graficelor

dispersie, bare, histogramă

Înțelegerea vizualizării datelor

Datasaurus Dozen

away_x away_y bullseye_x bullseye_y ... x_shape_x x_shape_y
32.33 61.41 51.20 83.34 ... 38.34 92.47
53.42 26.19 58.97 85.50 ... 35.75 94.12
63.92 30.83 51.87 85.83 ... 32.77 88.52
70.29 82.53 48.18 85.05 ... 33.73 88.62
34.12 45.73 41.68 84.02 ... 37.24 83.72
67.67 37.11 37.89 82.57 ... 36.03 82.04
1 Matejka, J., & Fitzmaurice, G. (2017) https://www.autodeskresearch.com/publications/samestats
Înțelegerea vizualizării datelor

Media lui x pentru fiecare set de date

dataset mean(x)
away 54.27
bullseye 54.27
circle 54.27
dino 54.26
dots 54.26
h_lines 54.26
high_lines 54.27
dataset mean(x)
slant_down 54.27
slant_up 54.27
star 54.27
v_lines 54.27
wide_lines 54.27
x_shape 54.26
Înțelegerea vizualizării datelor

Media lui x și y pentru fiecare set de date

dataset mean(x) mean(y)
away 54.27 47.83
bullseye 54.27 47.83
circle 54.27 47.84
dino 54.26 47.83
dots 54.26 47.84
h_lines 54.26 47.83
high_lines 54.27 47.84
dataset mean(x) mean(y)
slant_down 54.27 47.84
slant_up 54.27 47.83
star 54.27 47.84
v_lines 54.27 47.84
wide_lines 54.27 47.83
x_shape 54.26 47.84
Înțelegerea vizualizării datelor

Abaterile standard pentru fiecare set de date

dataset std_dev(x) std_dev(y)
away 16.77 26.94
bullseye 16.77 26.94
circle 16.76 26.93
dino 16.77 26.94
dots 16.77 26.93
h_lines 16.77 26.94
high_lines 16.77 26.94
dataset std_dev(x) std_dev(y)
slant_down 16.77 26.94
slant_up 16.77 26.94
star 16.77 26.93
v_lines 16.77 26.94
wide_lines 16.77 26.94
x_shape 16.77 26.93
Înțelegerea vizualizării datelor

Grafice de dispersie pentru cele 13 seturi de date din Dinosaurus Dozen. Fiecare set arată foarte diferit față de celelalte.

Înțelegerea vizualizării datelor

Variabile continue și categoriale

Continue: de obicei numere

  • înălțimi, temperaturi, venituri
Înțelegerea vizualizării datelor

Variabile continue și categoriale

Continue: de obicei numere

  • înălțimi, temperaturi, venituri

Categoriale: de obicei text

  • culoarea ochilor, țări, industrie
Înțelegerea vizualizării datelor

Variabile continue și categoriale

Continue: de obicei numere

  • înălțimi, temperaturi, venituri

Categoriale: de obicei text

  • culoarea ochilor, țări, industrie

Pot fi oricare

  • vârsta este continuă, dar grupa de vârstă este categorială
  • timpul este continuu, luna anului este categorială
Înțelegerea vizualizării datelor

Să exersăm!

Înțelegerea vizualizării datelor

Preparing Video For Download...