Gestionarea erorilor

Python intermediar pentru dezvoltatori

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer

Traceback Pandas

Traceback care afișează cod ce generează intenționat o eroare

except, raise
Anticipați modul în care pot apărea erori

Gândire orientată spre design

Cum ar putea utiliza funcția personalizată?
Testați diferite abordări
Identificați erorile posibile

Diferite tipuri de deplasare în oraș

Gestionarea erorilor în funcții personalizate

def average(values):
    # Calculate the average
    average_value = sum(values) / len(values)
    return average_value

Unde pot apărea erori?

average() așteaptă o listă sau mulțime
Furnizați mai mult de un argument 🛑
Utilizați un tip de date incorect 🛑

Unde pot apărea erori?

sales_dict = {"cust_id": ["JL93", "MT12", "IY64"],
              "order_value": [43.21, 68.70, 82.19]}
print(average(sales_dict))

Traceback cu TypeError

Gestionarea anterioară a erorilor

Flux de control if, elif, else
Docstrings

try-except

def average(values):

    try:

        # Code that might cause an error
        average_value = sum(values) / len(values)
        return average_value

    except:

        # Code to run if an error occurs
        print("average() accepts a list or set. Please provide a correct data type.")

raise

def average(values):
    # Check data type
    if type(values) in (list, set):

        # Run if appropriate data type was used
        average_value = sum(values) / len(values)
        return average_value

raise

def average(values):
    # Check data type
    if type(values) in (list, set):

        # Run if appropriate data type was used
        average_value = sum(values) / len(values)
        return average_value

    else:
        # Run if an Exception occurs
        raise

raise TypeError

def average(values):
    # Check data type
    if type(values) in (list, set):

        # Run if appropriate data type was used
        average_value = sum(values) / len(values)
        return average_value

    else:
        # Run if an Exception occurs
        raise TypeError("average() accepts a list or set, please provide a correct data type.")

Ieșire raise TypeError

print(average(sales_dict))

Ieșire TypeError cu mesajul personalizat pentru tipul de date corect

try-except vs. raise

`try`-`except`

Previne generarea erorilor
Permite executarea codului următor

`raise`

Generează o eroare
Oprește executarea codului următor

Să exersăm!

Python intermediar pentru dezvoltatori