Pachete

Python intermediar pentru dezvoltatori

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer

Modulele sunt fișiere Python

Modul = fișier Python
Oricine poate crea un fișier Python!

Fișier de cod pe un laptop

Pachete

O colecție de module = Pachet
- Numit și bibliotecă
Disponibil public și gratuit
Descărcat de pe PyPI
Poate fi importat și utilizat ca modulele

Cutie mare de carton

¹ https://pypi.org/

Instalarea unui pachet

Terminal / Command Prompt
```
python3 -m pip install <package_name>
```
python3 - execută cod Python din terminal
pip - instalator preferat

Terminal de cod

Instalarea unui pachet

python3 -m pip install pandas

Logo Pandas

Pachet pentru manipularea și analiza datelor

Importul cu alias

# Import pandas
import pandas

Utilizați un alias pentru a scurta codul

# Import pandas using an alias
import pandas as pd

Crearea unui DataFrame

# Sales dictionary
sales = {"user_id": ["KM37", "PR19", "YU88"],
         "order_value": [197.75, 208.21, 134.99]}


# Convert to a pandas DataFrame
sales_df = pd.DataFrame(sales)


print(sales_df)

  user_id  order_value
0    KM37       197.75
1    PR19       208.21
2    YU88       134.99

Citirea unui fișier CSV

# Reading in a CSV file in our current directory
sales_df = pd.read_csv("sales.csv")


# Checking the data type
print(type(sales_df))

pandas.core.frame.DataFrame

Previzualizarea fișierului

# DataFrame method to preview the first five rows
print(sales_df.head())

  user_id  order_value
0    KM37       197.75
1    PR19       208.21
2    YU88       134.99
3    NT43       153.54        
4    IW06       379.47

Verificarea informațiilor despre fișier

# Checking the file info
print(sales_df.info())

RangeIndex: 3 entries, 0 to 2
Data columns (total 2 columns):
 #   Column       Non-Null Count  Dtype  
<hr />  ------       --------------  -----  
 0   user_id      3 non-null      object 
 1   order_value  3 non-null      float64
dtypes: float64(1), object(1)
memory usage: 180.0+ bytes

Funcții versus metode

# This is a built-in function
print(sum([1, 2 ,3, 4, 5]))

Funcție = cod care realizează o sarcină

# This is a pandas function
sales_df = pd.DataFrame(sales)

.head() funcționează doar cu DataFrame-uri pandas

# This is a method
print(sales_df.head())

  user_id  order_value
0    KM37       197.75
1    PR19       208.21
2    YU88       134.99
3    NT43       153.54        
4    IW06       379.47

Metodă = funcție specifică unui tip de date

Să exersăm!

Python intermediar pentru dezvoltatori