Modelarea tabelelor

Modelare date în Power BI

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Normalizarea bazelor de date

Un set de reguli și procese logice pentru modelarea datelor
Organizarea unei baze de date
Obiectivele normalizării
- Eliminarea datelor redundante
- Obținerea unui design care reprezintă bine realitatea
Tabelele sunt conectate prin relații în Power BI

normalizare

Modelarea datelor în Power Query

Power Query include mai multe operațiuni de modelare a datelor pentru a apropia modelul de unul normalizat.
Tehnici principale:
1. Divizarea coloanelor
2. Extragerea coloanelor
3. Îmbinarea interogărilor
4. Adăugarea interogărilor

Există și tehnici suplimentare!

1. Divizarea coloanelor

Împarte o coloană în mai multe coloane
Criterii de divizare
- Delimitator
- Număr de caractere
- Poziție în șir
- Majuscule vs. minuscule
- Cifre vs. non-cifre

divizarea coloanelor

2. Extragerea coloanelor

Extrage coloane dintr-un tabel și le mută într-un tabel nou
Păstrează o cheie în tabelul original pentru a asocia valorile corespunzătoare
Rezultat: rânduri distincte, model de date mai compact și mai puțin redundant

extragerea coloanelor

3. Adăugarea interogărilor

Combină conținutul a două sau mai multe tabele într-un singur tabel
Potrivește rândurile pe baza numelor de coloane, adăugând NULL pentru coloanele lipsă
Echivalent cu instrucțiunea UNION ALL din SQL

interogare de adăugare

4. Îmbinarea interogărilor

Îmbină două tabele existente pe baza valorilor din una sau mai multe coloane$^1$
Tipuri de îmbinări:
- Inner join
- Left outer join
- Right outer join
- Full outer join

îmbinarea interogărilor și tipuri de join-uri

¹ Aceasta nu va fi acoperită în exerciții; consultați alte cursuri DataCamp despre îmbinarea tabelelor pentru mai multe detalii

Să exersăm!

Modelare date în Power BI

Preparing Video For Download...