Introducere în Power Query

Pregătirea datelor în Power BI

Khaled Choucri

Strategic Analyst - Trilogy

De ce să pregătim datele?

Ilustrație care arată că "datele de proastă calitate" introduse în analiză produc rezultate de aceeași calitate, generând mai multe întrebări decât răspunsuri.

Ce sunt datele curate?

Fără valori lipsă
Greșeli de scriere/introducere corectate
Fără date duplicate
Datele irelevante sunt excluse
Valorile aberante sunt tratate
Tipuri de date corecte pentru toate coloanele
Denumiri scurte și descriptive pentru coloane și tabele

Un tabel cu exemple de date murdare.

Cum funcționează pregătirea datelor în Power Query?

Pentru a încărca și transforma datele, utilizăm interfața Power Query din Power BI
Pașii de transformare sunt adăugați secvențial
Pașii sunt salvați într-un "rețetar" numit "Applied Steps", care se execută la fiecare încărcare/reîmprospătare a datelor
Pentru a aplica transformările, alegem "Close & Apply" în editorul Power Query

Captură de ecran a panoului Applied Steps din editorul Power Query, care afișează seria de pași de transformare aplicați datelor.

Captură de ecran a pictogramei Close & Apply din Power Query, care închide editorul și aplică transformările datelor pentru analiză în PowerBI.

Tipuri de date în Power Query

Date numerice (număr întreg / zecimal / procent)
- 123, 45.23, 23%
Date de tip dată / oră
- 01/01/2022, 09:30 AM
Date de tip text
- ABC
Date logice
- TRUE
Date binare
- RGF0YWNhbXA=

Power Query detectează automat tipurile de date în mod implicit

Transformări structurale de bază ale datelor

Promovarea antetelor
Reordonarea coloanelor
Sortarea coloanelor
Eliminarea coloanelor/rândurilor
Redenumirea coloanelor

Să exersăm!

Pregătirea datelor în Power BI