Grafice explicative eficiente

Introducere în vizualizarea datelor cu ggplot2

Rick Scavetta

Founder, Scavetta Academy

Obiectivul nostru: un grafic explicativ eficient

Date complete

dplyr::glimpse(gm2007_full)

Observations: 142
Variables: 3
$ country   <fct> "Afghanistan", "Albania", "Algeria", "Angola", "Argentina", "Au...
$ lifeExp   <dbl> 43.828, 76.423, 72.301, 42.731, 75.320, 81.235, 79.829, 75.635,...
$ continent <fct> Asia, Europe, Africa, Africa, Americas, Oceania, Europe, Asia, ...

¹ Vom începe cu setul complet de date, care conține trei variabile pentru 142 de țări.

Prime grafice exploratorii - distribuții

ggplot(gm2007_full, aes(lifeExp)) +
  geom_histogram()

Prime grafice exploratorii - distribuții

ggplot(gm2007_full_arranged, 
        aes(index, lifeExp)) +
  geom_point()

Prime grafice exploratorii - distribuții

ggplot(gm2007_full_arranged, 
        aes(index, lifeExp, col = continent)) +
  geom_point()

Datele noastre

dplyr::glimpse(gm2007)

Observations: 20
Variables: 3
$ country   <fct> "Swaziland", "Mozambique", "Zambia", "Sierra Leone", "Lesotho...
$ lifeExp   <dbl> 39.613, 42.082, 42.384, 42.568, 42.592, 42.731, 43.487, 43.82...
$ continent <fct> Africa, Africa, Africa, Africa, Africa, Africa, Africa, Asia,...
>

Utilizați geom-uri intuitive și atractive

Adăugați etichete text în grafic

Utilizați scale adecvate

Adăugați titluri și surse utile

Eliminați elementele non-date

Adăugați linii de prag

Adăugați text informativ

Adăugați elemente decorative

Să exersăm!

Introducere în vizualizarea datelor cu ggplot2